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机器将脑电波翻译成句子更多
科学家仅通过观察说话时的脑电波就可以解码一个人在说什么，这已经向前迈出了一大步。
他们训练了算法，可将大脑模式实时转换为句子，且单词错误率低至3％。
以前，这些所谓的“脑机接口”在解码神经活动方面取得的成功有限。
该研究发表在《自然神经科学》杂志上。短语中包含的一小部分单词。
美国加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）的机器学习专家Joseph Makin博士及其同事试图提高准确性。
四名志愿者大声朗读句子，而电极记录了他们的大脑活动。
大脑活动被输入到一个计算系统中，该系统创建了该数据中经常出现的特征的表示。
语言限制
这些模式可能与语音的重复特征有关，例如元音，辅音或对口部的命令。
系统的另一部分逐字解码此表示以形成句子。
但是，作者自由地承认了这项研究的警告。例如，要解码的语音被限制为30-50个句子。
研究人员在《自然神经科学》论文中写道：“尽管我们希望解码器学习和利用这种语言的规律性，但这仍然表明需要多少数据才能从我们的小语言扩展到更通用的英语形式。” 。
但是他们补充说，解码器并不仅仅是根据句子的结构对句子进行分类。他们之所以知道，是因为通过在训练集中添加测试本身未使用的句子来提高其性能。
科学家说，这证明了机器界面正在识别单个单词，而不仅仅是句子。原则上，这意味着可以对训练集中从未遇到过的句子进行解码。
在对计算机系统进行有关一个人的大脑活动和语音训练之后，再对另一名志愿者进行训练时，解码结果得到了改善，这表明该技术可以在人与人之间转移。
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