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华为Atlas 200 DK是华为推出的一款人工智能边缘计算设备，具有强大的计算能力和丰富的接口。在配置开发环境时，需要注意一些要点。首先，确保操作系统版本兼容性；其次，安装相关的开发工具和驱动程序；另外，对于硬件连接和配置也需特别注意，如连接传感器和摄像头等。此外，为了充分利用Atlas 200 DK的性能，合理配置开发环境的参数和系统设置也是必要的。综上所述，通过遵循相关配置注意事项，可以有效搭建华为Atlas 200 DK的开发环境，为人工智能边缘计算的开发和应用提供良好的支持。
1 安装ubuntu16.04操作系统
官方建议安装ubuntu16.04.3版本，但是在实际操作过程中发现我的笔记本电脑安装ubuntu16.04.3后无法连接wifi，需要自己安装网卡驱动。我安装的是ubuntu16.04.6，不需要单独安装网卡驱动。
2 在宿主机（用于开发的电脑）上安装Mind Studio
Mind Studio是一套基于华为NPU（Neural-network Processing Unit）开发的AI全栈开发平台，包括基于芯片的算子开发、以及自定义算子开发，同时还包括网络层的网络移植、优化和分析，另外在业务引擎层提供了一套可视化的AI引擎拖拽式编程服务，极大的降低了AI引擎的开发门槛，全平台通过Web的方式向开发者提供以下4项服务功能。（摘自官网）
官方文档比较冗长，建议看官网视频安装。
注意安装好后修改~/tools/scripts/env.conf中第一行的ip地址为127.0.0.1。Mind Studio是基于web的，如果想用其他电脑访问Mind Studio，这个ip就要配置成一个大网的ip。
3 给开发板制卡
制卡时注意给开发板安装的是arm版本的ubuntu16.04.3 server，不要下载错了。
4 Mind Studio连接开发板（usb方式）
4.1 开发板上电
注意在开发板上电启动过程中不要断电，否则可能会损坏开发板操作系统，上电过程大概10s
4.2 配置Mind Studio服务器的USB网卡的静态IP
官网给了两种方式，自动配置和手动配置。建议手动配置，自动配置可能不行。
4.3 通过google chrome浏览器访问Mind Studio服务器
用usb线将已经启动的开发板和已经启动Mind Studio的宿主机进行连接，在chrome浏览器地址栏输入https://127.0.0.1:8888即可显示出开发环境。（注意是https，用http无法访问）
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