【中考真题解析】
19.(2分)这篇文章标题很有意思,说说你的发现。
思路分析:本题考查的是题目的作用。因为题目是问句,用问句作标题可以引人思考,激发读者的阅读兴趣;据此解答即可。也可以转换角度,从句子的内容进行解答。
参考答案:①从形式(句式)角度回答:用疑问句作标题,激发读者探究(阅读)的兴趣。②从内容角度回答:世界冠军被打败这一信息本来就非常引人注目,打败他的居然是“阿尔法狗”,这更激起读者探究(阅读)的兴趣。
评分标准:以上两个答案,只要能从一个角度回答即可得2分。如果仅答激发读者阅读兴趣得1分。
20.(2分)整体把握全文,指出本文的说明对象。
解析:本题考查的是说明对象的判断,判断说明对象要先看标题,看首尾,再抓关键句,本文标题是“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军,结合首尾段以及文章内容,即可判断说明对象是“阿尔法狗”,即“人工智能软件”。
答案:人工智能软件(或智能软件),其它答案不得分。
21.(2分)第④段、第⑤段划线句子分别运用了什么说明方法?
解析:本题考查辨析说明方法。第④段划线句“1000局”“100万局”等可见运用了列数字的说明方法,而将人类与机器进行对比,是作比较的说明方法;第⑤段划线句举了能够深度学习的神经网络处理器芯片“寒武纪”的例子,是举例子的说明方法。
答案:第④段:列数字、作比较(只答“列数字”或“作比较”其中之一即可);第⑤段:举例子。
22.(3分)阅读第④段,分别在A、B、C处填写适当内容,完善表格。
解析:本题考查归纳概括对说明对象的介绍。细读第④段,根据“其原理是通过两种不同的深度神经网络——‘策略网络’和‘价值网络’合作”可知去下文寻找答案,根据“而‘价值网络’则负责减少搜索的深度。人工智能机器人会评估棋局的整体局面并预测双方胜负,相当于‘棋局评估器’,在局面处于明显劣势的时候,会直接抛弃某些线路,从而辅助落子选择器”,提取关键语句进行填写即可。
答案:A策略网络;B棋局评估器;C评估棋局的整体局面并直接抛弃某些线路。(每空1分)
23.(3分)当人工智能机器人能够在围棋比赛中“秒杀”人类的时候,人类的智力是不是就贬值了?谈谈你的看法。
解析:本题属于开放性试题,谈看法类题目需要先表明自己的看法,然后说说理由,合理即可,需要态度积极向上,表述有条理。理由的关键点是:机器人是人造出来的,是人类智慧的体现;机器能在围棋比赛中“秒杀”人类不是智慧高,而是运算速度快,不像人脑容易累。
答案:示例:人类的智力并不贬值,无论人工智能机器人多厉害,它们只是人类智慧的产物,只是为人类所用的工具。(评分要领:先亮出观点:“人类的智力并不贬值”,1分;再从上面两个方面选定一条阐述理由,2分)
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“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军
①前不久,一场举世瞩目的围棋比赛以“阿尔法狗”4:1击败前世界围棋第一人李世石九段告终。
②打败世界冠军的“阿尔法狗”其实不是狗,这只是它的“网名”,它的英文名叫AlphaGo,中文名叫“阿尔法围棋”,它的真实身份是谷歌公司开发的一款人工智能软件。
③什么是人工智能软件呢?顾名思义,就是一种能够产生人类智能行为的计算机软件,它具有现场感应和环境适应的能力,具有表示、获取、存取和处理知识的能力,同时还能够采用人工智能的问题求解模式来获得结果。击败世界冠军的“阿尔法围棋”便是这样的一款智能软件。
④就下棋而言,一种直观的思路就是列举所有能赢的方案,然后优选出一个最佳方案。一般来说,下一盘围棋大约需要150步,每一步有250种可选的方法,要是人工智能采用这种思路,需要计算大约10360种情况。这样看来,在有时限要求的比赛中,列举所有情况的思路是不可行的,所以,研究者们选择了模仿人类大师的下棋方式,这就是“深度学习”。其原理是通过两种不同的深度神经网络——“策略网络”和“价值网络”合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋,从而将计算量控制在计算机可以完成的范围内。其中,“策略网络”负责减少搜索的宽度。面对眼前的一盘棋,人工智能机器人会观察棋盘布局并试图找到最佳的下一步,相当于“落子选择器”。而“价值网络”则负责减少搜索的深度。人工智能机器人会评估棋局的整体局面并预测双方胜负,相当于“棋局评估器”,在局面处于明显劣势的时候,会直接抛弃某些线路,从而辅助落子选择器。在“两个大脑”的配合下,“阿尔法围棋”具有了像人类棋手那样的思维方式。同时,研究者通过“监督学习”让机器人掌握海量的专业棋局;通过“强化学习”让机器人从每次对弈中获得新的经验。而且,一个人或许一年能玩1000局,但机器人一天就能玩100万局;人类在长时间比赛时会犯错,但机器不会。所以,从理论上说,“阿尔法围棋”只要经过足够的训练,就能击败所有人类选手。
⑤如果你认为智能软件就是陪你下棋的娱乐工具,那你就错了。智能软件在商务管理、家政服务、精准医疗、环保检测和巡航导弹武器控制等领域有着广泛的运用。日前,中国科学院技术研究所发布了全球首个能够深度学习的神经网络处理器芯片“寒武纪”,这项成果正式投产后,反欺诈的刷脸支付、图片搜索等将更加可靠、易用。
⑥“阿尔法围棋”战胜世界冠军,是人工智能研究的标志性成就。随着整个科学体系演化进程的加快,在与多学科的交叉研究与发展中,人工智能一定会进入人类生活的方方面面,从而开启人机协同思考的新纪元。