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“嘿Siri，今天天气怎么样”、“小布小布，帮我定一个早上七点的闹钟”……当人们拿起手机时，不用动手指头打字，只需要对着手机语音助手喊话，手机就自动帮你把行程都安排好了。
语言无疑是人类最常用、最便捷、最高效的沟通方式。随着计算机技术的快速发展，语音识别技术也愈发成熟，取得了突破性的进步。语音功能不仅应用在我们日常生活中的方方面面，在军事方面，语音也发挥着重要作用。
我们从技术发展的角度来看，智能语音的发展也体现出科学技术的发展。像电影中的语音交互，这也成为很重要的人机交流方式方法。当前，语音识别（语音转文字）和自然语言处理（识别文本中的指令）这两种技术已经发展的相当不错了。
在未来十年里，语音助手很有可能取代键盘打字的时代。当然，要想语音技术取代键盘鼠标和触屏，这有两个关键方面：一是机器能不能准确的把我们的语音转化为文字，二是机器能不能准确的理解文本的内容。
一、语音识别技术的发展
语音识别技术的研究开始始于20世纪50年代。这一时期，对语音研究主要在四个方面——元音、辅音、数字和孤立词的识别。1952年，在贝尔实验室有个名叫Davis的人领导着一些人成功的研制出了世界上世界上第一个能识别出10个英文数字发音的实验系统：Audry系统。这着实是一项伟大的发明。
（来自搜狐）
随着计算机技术的应用，在20世纪60年代，语音识别技术有了进一步的发展。主要研究成果有两个：一是动态规划(Dynamic Planning， DP)，二是线性预测分析(Linear Predict， LP)。
这两个伟大的成果在很大程度上促进了语音识别技术的发展。其中，线性预测分析在语音信号产生模型的问题上作出了很大的贡献。
（线性预测分析装置）
到了20世纪70年代，语音识别技术再一次取得了突破性进展。矢量量化（Vector Quantization，VQ）和隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）这两个理论开始出现。这两个理论的提出主要是基于动态规划技术的成熟完善。
1966年，线性预测编码技术(Linear Predict Coding， LPC)也随之出现并且被运用，而且被Itakura成功地应用在了语音识别上。这是一种语音自动识别的方法，这种方法被第一次使用在语音编码上。
（线性预测编码声码器原理框图）
同时，Sakoe和Chiba根据动态规划的思想，在语音信号也作出了进一步的进展，在提取语音信号特征上面做出了很大贡献。
与此同时，统计方法也成为了推动语音识别技术的关键，这个方法为接下来的非特定词汇，或者大量词汇的连续语音识别技术走向成熟奠定了基础。
20世纪80年代，连续的语音识别成为重头戏。语音识别的词汇也发生了很大的变化。数量上词汇开始从少到多，结构上从简单到复杂，还有一些的地方，从特定词汇到普通词汇。语音识别的方法也从传统的匹配模式转化到统计方法。
在声学模型方面，隐马尔可夫模型是最好的一个模型。它具有稳定性和时变性。
自20世纪90年代以后，第三次工业革命的科技成果越来越多，这也意味着自媒体时代的到来。随着语音系统成为了更多机器的必备功能，语音系统也就越来越重要，语音识别也逐渐实用化。
此后，语音识别技术的发展也与多个相关领域的技术相结合，目的是提高语音识别的准确率，更有利于实现语音识别技术的产品化。
（语音识别技术）
二、语音识别技术的基础
说到语音识别技术，我们就得了解语音识别概念。语音识别就是将人类所说出来的话转化为人类眼睛能看到的文字的一个过程。
同样，语音识别的研究涉及的范围非常广泛。在很多科学领域方面，语音识别都发挥着重要作用。
例如人工智能，最好的一个例子就是我们日常所用的手机了。首先是语音助手，根据人们对其发布的指令，它可以很快地根据语音信号打开一个APP安排好行程。还有微信里面的语音转文字功能，在不方便听语音时，人们可以语音转文字，给人们带来了很多便利。
根据不一样的条件跟研究对象，这又产生了很多不同的研究领域。这些领域都有：根据人们说话的方式与要求，可以把语音识别分为孤立字词和连接词还有连续语音识别联系文本内容。根据对说话人的习惯程度，可有常用词的分类。
根据词汇量的大小，可以分为少词汇量和多词汇量以及简单词汇量跟复杂词汇量。根据对说话人的依赖程度，又可以分为特定的人跟非特定的人。
我们再来谈谈语音识别系统的分类。根据识别的对象不同，语音识别大体可分为三类。第一个是孤立词的识别，第二个是关键词的识别，第三个是连续语音识别。
什么叫做孤立词汇识别呢？孤立词识别就是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等。关键词汇指的就是一段语中最主要的词语，能体现整个句子的中心和主干。
连续语音识别的任务就是识别一大段话，根据说话者所说的一个句子或者一大段话，这种属于语音连续输出。但是，它不能识别全部的文字，只能检测一个语句中若干关键词出现在哪个地方。如在一句话中出现“计算机”、“世界”这两个词。
（孤立词识别模板）
三、语音识别技术的应用
说到语音识别技术的应用，我们可以随处可见。由此可见，语音识别技术有着非常广泛的应用领域，这也表明了语音识别技术有着广阔的市场前景。
在语音输入的系统里，语音识别可以让人们在输入时可以甩掉键盘跟鼠标。系统通过语音中的要求跟请求或者命令询问来做出相对应的回答，语音识别在很大程度上提高了输入速度，提高了效率。而且也减少了输入过程中的错误，也改正了以前语音识别的很多缺点。
语音识别缩短了系统反应时间，让人机之间的交流更加简便。生活中最常见的就比如声控灯。用声音来控制机器还有智能玩具和智能家居等等。
随着科技的发展，我们知道远程医疗，医生可以从远端的数据库迅速获得信息，进而对患者有及时的生命挽救。不仅在这一方面，在很多方面都有着这样的功能，例如信息网络查询、医疗服务、银行服务等。
（语音识别智能家居）
语音识别技术还可以应用在翻译方面，比如口语翻译。当说话者翻译时，翻译机器将自动把说话者的语言转为文字。语音识别也可以通过翻译机器与翻译技术相结合，进而把一种语言转化为另外一种语言。这样一来就可以实现跨语言交流。
（语音识别应用在各领域）
语音识别技术在军事斗争领域里显得格外重要。因为在军事领域方面，语音识别技术扮演着更加重要的角色。它有着更加重要的应用价值，并且发展的空间也很大。
有的语音识别技术是专门为军事活动所设计的，并且在军事领域也得到了很大的作用，也获得了成效。语音识别系统在军事应用方面需要有极高的精确度，因为有时候军事方面的活动环境比较恶劣，所以语音识别技术在军事方面的要求也更加严格。
目前，语音识别技术已在军事指挥和控制自动化方面得到了很大的应用。比如在航天飞行方面，语音识别技术已经用于航空飞行控制。这样一来就大大的减轻了飞行员的工作负担，也提高了作战的效率。飞行员可以通过声音来控制机器的使用和操作，替代了传统的手动操作。因此飞行员可以把更多的精力用在更细致的事情上，提高了飞行的效率，也有了更好的作战状态。
四、结语
由上我们可以得知：语音识别系统已经成为我们日常生活中不可缺少的一个重要部分。语音识别的研究工作有利于信息化社会的发展，同时，语音识别技术的发展也给人们的生活带来了极大的便利，也提高了人们的生活水平。
随着计算机信息技术的不断发展，语音识别技术将取得更多重大突破，语音识别系统的研究将会更加深入，有着更加广阔的发展空间。
在现在这个社会，语音识别在移动终端的运用是最火爆的，语音助手，语音对话AI人工智能这些都是层出不穷的现象。所以，很多互联网公司都对此有大量人力、物力，财力的投入。
相信在科技不断的发展下，语音识别技术会越来越好，在不久的将来，键盘时代即将被语音时代所取代。
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