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1.自然语言处理的主要挑战
1.1 自然语言处理的主要挑战包括
基本问题
主要困难
NLP的研究内容有5大难点：没有规律、自由组合、开放集合、知识依赖和上下文信息。
2 NLP的基本问题
2.1 基本问题之一：形态学习问题
研究词有意义的基本单位——词素的构成问题
单词的识别/汉语的分词问题
词素：词根、前缀、后缀、词尾
例如：人，老虎=老+虎，图书馆=图+书+馆
2.2基本问题之二：句法问题
研究句子结构成分之间的相关关系和组成句子序列的规则
为什么一句话可以这么说也可以那么说？
如何建立快速有效的句子结构分析方法？
2.3 基本问题之三：语义问题
研究如何从一个语句中词的意义，以及这些词在该语句中句法结构的作用来推导出该句的意义。这句话说了什么？
2.4 基本问题之四：语用学问题
研究在不同上下文中语句的应用，以及上下文对语句理解所产生的影响。从狭隘的语言学观点看，语用学出来的语言结构中有形式体现的那些语境。相反，语用学最宽泛的定义是研究语义学未能涵盖哪些意义。为什么要说这句话？
3 NLP的主要困难
3.1 困难之一：大量的歧义现象
自动化研究所取得的成就.
门把手弄坏了.3.2 困难之二：结构歧义
3.3 机器翻译中映射单元的不对等性
词法表达不同、句法结构不一致、语义概念不对等。
3.4 归纳起来，NLP所面临的问题
普遍存在的不确定性：词法、句法、语义、语用和语音各个层面
未知语言现象的不可预测性：新的词汇、新的术语、新的语义和语法无处不在始终面临的数据不充分性
有限的语言集合永远无法涵盖开放的语言现象语音知识表达的复杂性：
语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用常规方法有效的描述，为语义计算带来了极大的困难。
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