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借此对应查找更正确资料
相比过去在Google Search仅能以关键字词进行比对搜寻，Google表示在接下来的设计中，将会加入「MUM」 (Multitask Unified Model)设计，让使用者能直接通过完整语句直接进行搜寻，而Google Search背后运作系统则会逐一比对语句中涵盖意思，并且参考诸多场景内容给予合适搜寻解答。
形式上有点类似Google此次预览的「LaMDA」自然语言模型框架运作方式，「MUM」会针对使用者输入语句关键字词逐一比对，并且参考不同关联内容借此搜寻更精准解答，并且以合适方式给予回复。
依照Google说明，在「MUM」设计运作表现中，将比原本通过BERT自然语言模型框架理解结果高出1000倍，意味将能更正确通过使用者输入关键字词找到精准解答。
例如此次举例询问攀爬过位于美国华盛顿州内的亚当斯山后，希望进一步在今年秋天挑战位于日本的富士山时，系统就会比对亚当斯山与富士山的高度，同时考量富士山较容易下雨，同时预计前往时间处于秋季，会额外建议使用者多带防雨、保暖衣物，甚至也会自动带出富士山相关介绍、需要准备物品等。
而在其他搜寻应用服务中，Google也说明藉由Google Lens服务提供更便利、直觉的搜寻体验，除此之外也会继续强化结合扩增实境的搜寻结果呈现内容，并且针对搜寻结果内容增加意见反馈选项，以及相关隐私取用设定，另外也会针对搜寻结果实际产生方式进行说明，借此确保搜寻呈现内容的公正性。
#谷歌2021开发者大会#
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