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中文分词介绍
众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。我是一个学生，分词的结果是：我 是 一个 学生。
应用场景
打个比方，我们要搜索内容字段有“中文分词搜索功能”的文章，用 like 去查询的话，可以匹配以下几种：
like "中文分%"like "%中文分词搜索功能%"like "分词搜索功能%"如果输入 “中文搜索功能”，就无法匹配到对应的文章。这时候就得用中文分词搜索功能了，分词搜索的原理就是把内容按关键字给拆分，上面那段可以拆分成 “中文”、“分词”、“搜索”、“功能”，然后把这些关键字和内容关联索引，查询结果。
需安装的扩展
pdo_sqlitesqlite3mbstring拉取中文分词的 Laravel Scout TNTSearch 驱动
composer require vanry/laravel-scout-tntsearch
发布 scout 配置文件，已安装 scout 可省略。
php artisan vendor:publish --provider="LaravelScoutScoutServiceProvider"发布 tntsearch 配置文件。
php artisan vendor:publish --provider="VanryScoutTNTSearchScoutServiceProvider"
添加config/app.php 的 Provider
// TNTSearch 全文搜索LaravelScoutScoutServiceProvider::class,VanryScoutTNTSearchScoutServiceProvider::class,安装结巴分词
jieba 为 python 版本结巴分词的 php 实现，分词效果最好，尤其是新词发现，不足之处是性能较差，占用内存大。
composer require fukuball/jieba-php
.env文件 增加如下配置
SCOUT_DRIVER=tntsearch# jiebaTNTSEARCH_TOKENIZER=jieba修改模型
我们是文章表要用到分词搜索，然后作用于标题和内容字段。
* Date: 2020/07/31 * Time: 10:36 * @return array */publicfunction toSearchableArray(){return["id"=> $this->id,"title"=> $this->title,"content"=> strip_tags($this->content),];}// ...使用 jieba 分词可能会出现内存分配不足的错误信息:
PHP Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 20480 bytes)
修改 /app/Providers/AppServiceProvider.php 文件
publicfunction boot(){// ...// 增加内存防止中文分词报错 ini_set("memory_limit","256M");}
生成索引
php artisan scout:import"AppModelsArticle"# tntsearch 命令, 性能更好// php artisan tntsearch:import "AppPost"
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