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...至于你很容易会发现有大量书籍正探讨它的每一个细节。文本聚类的子主题也不例外。因此，虽然本文无法提供详尽的概述，但是本文涵盖了它的主要方面。话虽如此，让我们从共识开始，什么是聚簇，什么不是聚簇。实际上，...
2023-11-03 #经典句子
...于图结构（graph-structured representations）的自然语言处理和文本挖掘进行了深入研究。这篇博士论文将自然语言处理和文本挖掘的多个核心任务与图结构的强大表示能力结合起来，从而充分利用深度学习的表示能力和文本中的结构...
2023-07-30 #经典句子
什么是文本分析？将非结构化文本文档转换为有用的、有组织的数据的行为称为文本分析。文本分析的工作原理是将单词和短语分解为其组成部分，并使用复杂的软件规则和机器学习技术评估每个部分的作用和重要性。文本分析...
2007-03-31 #经典句子
文本挖掘，也称为文本数据挖掘，大致相当于文本分析，是指从文本中获取高质量信息的过程。高质量的信息通常是通过设计模式和趋势通过统计模式学习等手段获得的。文本挖掘计算机程序可从许多商业和开放源码公司和源代...
2010-03-20 #经典句子
百度NLP | Familia：开源的中文主题模型应用工具包
...适合自己任务的模型以及该模型的应用方式。主题模型是文本挖掘的重要工具，近年来在学术界和工业界都获得了非常多的关注。虽然学术界的研究人员提出了多种多样的主题模型来适应不同的场景，这些工作主要集中在「建模...
2011-07-08 #经典句子
...言处理技术的应用方向 自然语言处理的应用方向主要有文本分类和聚类、信息检索和过滤、信息抽取、问答系统、机器翻译等方向。其中，文本分类和聚类主要是将文本按照关键字词做出统计，建造一个索引库，这样当有关键...
2023-05-18 #经典句子
AAAI 2017 Doctoral Consortium网络事件提取中结构和文本特征的联合学习Joint Learning of Structural and Textual Features for Web Scale Event Extraction牛津大学University of Oxford【简介】网络已经成为活动组织、传播以及各种门票销售的主要平台。这些活...
2010-05-20 #经典句子
...一些insight。在本文中，笔者循着这个思路，将运用若干文本挖掘方法对手头的诗歌语料库（该诗歌原始语料库地址为https://github.com/Werneror/Poetry）进行深入挖掘和分析，该诗歌语料库的基本统计数据如下：从上表可以看到，该诗...
2022-12-30 #经典句子
...据，数据统计时间：2018年10月21日-2018年10月23日本文采取文本分析与数据挖掘的数据科学方法对本次「马蜂窝涉嫌数据造假」事件的舆情进行分析，挖掘本次传播现象，主要侧重于分析全网媒体对该事件的参与。以最直观的方式...
2017-06-27 #经典句子
一、前言：继上一篇推文R文本挖掘——情感分析【1】中的局限与不足进行优化，考虑到否定词对于语句情感得分的影响，以及对评论数据的正面词、负面词进行可视化处理；二、情感分析简述：文本分析是目前比较热门的一项...
2023-09-14 #经典句子
...度搜集到这些问题呢？当然要首先要在顾客和客服的通话文本中去找啦。再比如，在用户运营工作中，为了延长用户生命周期，我们要想方设法留住顾客，让顾客创造价值——用户生命周期价值（CLV）。 更形象一点的比喻，菜...
2013-08-24 #经典句子
...1 前提准备我们有两种谈论词的方式。word token，这是一段文本形式的词。在某些语言中，确认 word token 的边界是一个复杂的过程（而且该语言的说话人可能不认同「正确的」规则），但在英语中，我们往往使用空格和标点符号来...
2020-09-12 #经典句子
...代，机器需要处理的数据越来越多，而网络中大量存在的文本、图片、视频往往都属于非结构化数据，在这之中，文本的数量又是最多的，且其中绝大部分都属于上文提到的自然语言，虽然信息量大，但由于计算机无法理解，这...
2007-08-13 #经典句子
...杂语义。DSSM和C-DSSM的相似之处是，先用一个深度模型把文本映射为一个向量，然后用简单的函数，如内积或余弦相似度，来计算两个文本的匹配关系。这种方式具有两个优点：（1）将文本映射为一个简洁表示，便于存储；（2）...
2023-01-22 #经典句子
...备一定的技术架构能力。自然语言处理岗位职责：1.负责文本挖掘的算法工作。任职要求：1.熟练掌握图论、聚类分类算法；2.对语言学、汉语组成和语法有一定的认知和理解；3.对文本挖掘技术有相关的研究经验；5.至少熟练掌...
2007-04-15 #经典句子
文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事...
2012-07-02 #经典句子
首篇NLP图神经网络综述来了！127页文档让你全面了解这个领域
...为处理NLP各种任务的主要方法。由于用图（graph）来表征文本可以更好的获取文本的结构信息，且随着火热的图神经网络的兴起，各种各样的NLP问题开始用图结构的形式来表示和学习。因此，为大量的NLP任务开发新的图深度学习...
2023-07-08 #经典句子
作者 | Glaciohound编辑 | 陈彩娴能够统一地理解语音和文本，是人类能够形成通用语言能力的重要原因。那么，人工智能是否也能如此？最近，来自字节跳动和UIUC的研究人员借鉴这一思路，设计了一个跨模态的翻译模型——Chimera...
2014-02-11 #经典句子
...于原论文）。图 1：系统架构。从图中可以看出，为了对文本和答案语义的联系进行建模，作者提出了深度对齐网络（Deep Alignment Network, DAN）。然后为了更好地提取文本中的结构信息（如语法树信息），本文先基于文本生成了一...
2023-07-10 #经典句子
自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用例包括文本分类、问答、释义或总结、情感分析、自然语言BI、语言建模和消歧。NLP在越来越多的人工智能应用中是越来越重要。如果你正...
2022-12-06 #经典句子
