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区域特征光谱英语短句和例句大全

时间:2024-04-23 16:15:33

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区域特征光谱英语短句和例句大全

"区域特征光谱"是指在特定区域内提取出具有代表性光谱特征信息。这些特征可以用识别物、地表覆盖类型、环境变化等。"Regionfeaturespectrum"样指代类似光谱特征在地质勘探、环境监测和遥感技术中有着重要应用。以是些关于区域特征光谱英语短句和例句: -Theregionfeaturespectrumanalysisrevealscrucialinformationaboutthecompositionofthegeologicalformations. -Remotesensingtechnologyenablestheextractionofregionfeaturespectrumforaccuratelandcoverclassification. -Theregionfeaturespectrumofthevegetationindicateschangesintheecologicalenvironment. -Advancedalgorithmsareappliedtoprocessandinterprettheregionfeaturespectrumdataforprecisemineralexploration. 这些短句和例句展示了区域特征光谱在地质勘探、环境监测和遥感技术领域广泛应用。

区域特征光谱,Region feature spectrum

1)Region feature spectrum区域特征光谱

1.The insensitivity of region feature spectrum to noise can improve the result of neural network.通过分析在无人工选择训练样本条件下,图像光谱噪声对高光谱图像SOFM神经网络分类的影响,针对分类结果中产生的麻点现象,论文提出了通过提取区域特征光谱以抑制图像噪声,并给出了相似度阈值选取的方法;在此基础上提出了基于区域特征光谱的高光谱图像SOFM神经网络分类方法,通过对具有不同地物分布特点的高光谱数据进行仿真,结果表明:在无人工选择训练样本的条件下,与传统SOFM网络分类方法相比较,本文提出的方法显著抑制了麻点现象,分类结果更加合理。

2.The concept of region feature spectrum(RFS) was presented and RFS was extracted from hyperspectral image by the neighborhood clustering method.本文提出了区域特征光谱(RFS)的概念,并采用空间邻域聚类方法提取区域特征光谱;提出了以区域特征光谱作为SOFM神经网络输入的RFS-SOFM高光谱图像快速分类方法,该方法通过区域特征光谱代替单个像元光谱实现神经网络运算量的降低和对图像噪声的抑制。

2)spectral feature neighborhood光谱特征邻域

1.Based on thespectral feature neighborhood, this paper proposes a tolerant rough set classification method to handle the uncertainty in the process of satellite remote sensing data classification.提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。

2.In combination of rough set theory and the distribution information of the land cover spectral feature space,aspectral feature neighborhood based tolerant rough set classification method is proposed to handle the uncertainty in the process of satellite remote sensing data classification.结合粗糙集理论和遥感数据中地物光谱特征空间分布信息,提出了一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。

3)characteristic zone特征区域

1.Analysis ofcharacteristic zones of isothermal superplastic welded joint of heterogeneous steels;异种钢恒温超塑焊接头特征区域分析

2.This paper researches several kinds of proposed classification methods ofcharacteristic zones about fusion welded joint.本文研究了已提出的几种熔焊接头特征区域划分方案,找出认识一致和认识分歧之处,并对认识分歧的原因进行了详细讨论。

3.A new view ofcharacteristic zone of fusion welding joint is put forward through observations and researches of many fusion welding joints.通过大量的熔化焊接头试样的观察和研究,提出了熔化焊接头特征区域划分新方案。

4)regional characteristics区域特征

1.Trends of summer precipitation and itsregional characteristics in Liaoning Province,China during 1961-;辽宁省近44年夏季降水变化及区域特征分析

2.Research on the Regional Characteristics in the Content of Plastid Pigmen in Hunan Tobacco Leaf湖南烟叶质体色素含量的区域特征研究

英文短句/例句

1.Study on New Product Development Planning Driven by Geographical Characters;区域特征驱动的新产品开发策划研究

2.Historical development and characteristics of Shaanxi Academies of Classical Learning;陕西书院的历史概貌与区域特征初探

3.characteristic of a region.具有一个区域的特征。

4.Basic Characteristics of Regional Higher Education in the Multi-dimensional View;多维视域中的区域高等教育基本特征

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18.The Characteristics of the Regional Distribution of HEIs and the Countermeasures of the Development Strategy in Fujian Province;福建省高校区域分布特征及发展对策

相关短句/例句

spectral feature neighborhood光谱特征邻域

1.Based on thespectral feature neighborhood, this paper proposes a tolerant rough set classification method to handle the uncertainty in the process of satellite remote sensing data classification.提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。

2.In combination of rough set theory and the distribution information of the land cover spectral feature space,aspectral feature neighborhood based tolerant rough set classification method is proposed to handle the uncertainty in the process of satellite remote sensing data classification.结合粗糙集理论和遥感数据中地物光谱特征空间分布信息,提出了一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。

3)characteristic zone特征区域

1.Analysis ofcharacteristic zones of isothermal superplastic welded joint of heterogeneous steels;异种钢恒温超塑焊接头特征区域分析

2.This paper researches several kinds of proposed classification methods ofcharacteristic zones about fusion welded joint.本文研究了已提出的几种熔焊接头特征区域划分方案,找出认识一致和认识分歧之处,并对认识分歧的原因进行了详细讨论。

3.A new view ofcharacteristic zone of fusion welding joint is put forward through observations and researches of many fusion welding joints.通过大量的熔化焊接头试样的观察和研究,提出了熔化焊接头特征区域划分新方案。

4)regional characteristics区域特征

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5)feature blocks特征区域

1.An original image is divided into non-overlapped blocks, fractal dimension is used to analyze the contents of the image blocks, and thefeature blocks which contain edges and textures are selected and then are classified into three different parts: edges, weak textures and strong textures by variance characteristics.再根据图像块内部以及相邻图像块之间的方差特性将所选的特征区域细分为边缘、弱纹理和强纹理。

6)regional feature区域特征

1.The fusion method ofregional features based on wavelet coefficient ma- trices was adopted for the subimage.提出一种新的图像融合方法,该方法首先利用小波变换对要融合的图像进行多尺度小波分解;然后对分解后的各层上不同频带的子图像采用不同的融合处理技术,即在低频域内采用平均算子进行融合处理,以保留图像的背景信息,在高频域内对分解后的小波系数矩阵采用区域特征进行融合处理;最后将融合的低频分量和高频细节分量结合进行小波逆变换得到融合图像。

延伸阅读

偏微分算子的特征值与特征函数由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题:是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2);Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解(非零解)的参数λ的值,称为特征值;相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x),使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为:当??可以"源形表达",即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时,展式平方平均收敛,且有帕舍伐尔公式:对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的,只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值,还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是(C.H.)H.外尔在19得到的(外尔公式):式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域,又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果:式中|嬠Ω|是区域边界之长,但尚未被证出。与此密切相关的是下面的MP公式:(t→+0)取一个渐近项时,用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象,但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出,后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系,M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释:可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长|嬠Ω|和洞的个数h!由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量,"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣,并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法,由T.卡莱曼于1934年首创,他还得到谱函数的渐近式:(λ→∞),式中δxy当x=y时为1,当x≠y时为0。上述关于拉普拉斯算子的结果,由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂,但结果十分简单整齐:;;式中 v(x) 表示集合{ξ||A0(x,ξ)|<1}的勒贝格测度,而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。对于奇异情形,例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x,y,λ),特征展式为。由于可能出现连续谱,S(x,y,λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇(异)微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究,还只是限于少数特例。在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形,M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法,其中借助数学期望表出格林函数,有效地求出谱函数与特征值的渐近式: 。当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆,或非自共轭,以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形,都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。除上述问题外,特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。

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  1. ‖か独&角*戏☪☆2024-04-23 17:27‖か独&角*戏☪☆[四川省网友]103.1.88.122
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  2. 望墨2024-04-23 17:13望墨[火星网友]103.227.79.52
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  3. 点燃一个冬天2024-04-23 16:58点燃一个冬天[澳门网友]202.8.158.237
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  4. 夏丶沐瑾べ2024-04-23 16:44夏丶沐瑾べ[澳门网友]101.251.3.113
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  5. 朝阴夕岚2024-04-23 16:30朝阴夕岚[火星网友]203.0.146.185
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