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文/东方亦落
根据英国《卫报》的消息，科学家发明了一种能够让丧失语言能力的人重新“说话”的定制化数字声音技术。
要知道，全球因伤病和先天疾病而丧失语言能力的人有数百万之多，如失语症、神经元疾病、脑瘫、中风、自闭症等，都能够对参与语言表达的肌肉控制能力造成影响。在美国，有超出200万的人要借助AAC（适应性替代通信）弥补语言方面的缺陷，而在英国，占总人口1%比率的人也都需要这项技术。
说起这方面的技术，我们最容易想到的是斯蒂芬霍金。霍金和外界沟通需要通过红外线感应器以眨眼速度的变化发出讯息，将其传至电脑，转化为英文。电脑需适应霍金的眨眼速度以打出英文单词，而语言合成器负责转文字为语音。
由于患有ALS（肌肉萎缩性脊髓侧索硬化症），霍金自21岁起便逐渐丧失了全身的机动能力和说话能力。他需要佩戴装有红外传感器的特制眼镜，用来辅助侦测面部肌肉，实现对电脑的操控。所以即使只是执行一次搜索，也要花费十分钟甚至更长时间。
为使霍金对电脑系统的操作能力有所提升，英特尔公司在2014年推出了一套全新的辅助语义情境感知工具包，其中包括自动完成窗口浏览、文件管理以及任务切换、眼动追踪、语音合成、联想输入等技术，将霍金的电脑操作效率提升了10倍。
并且这套说话软件已经在几年前向外界开放，用来帮助更多人。而且英特尔对其进行了升级，减少打字动作，加入预测性输入技术，帮助提升打字速度。其中最值得关注的就是“上下文输入预测”功能。采集和分析了大量霍金此前发表的文章和回复，建立独特的数据模型，据此分析霍金当下最可能的输入习惯。
但AAC技术推广以来，却出现一个问题，就是使用这种技术的人有数百万，但能够使用的声音类型却相当有限，只有几十种选择，大部分还都是成年人和男性的声音。而科学家帕特尔则有效地通过技术的研究解决了这个问题。
她和她的团队成立了“语音银行”。这是一个人们可以通过互联网储存自己声音的在线平台，每位提供者的声音都被纳入声音库中，可以为客户制作新的声音。
创建这样一个数字化语音需要生源和过滤器。声源像声纹一般独一无二，而过滤器则是将这些声源发出的声音塑造成不连续的、人耳可辨别的单词，嘴唇、舌头、咽喉都起着过滤器的作用。
而声音应用程序Vocal ID就能够借助此原理工作。从接受者处捕捉数秒声源，将其应用到捐赠者提供的过滤器中，再通过算法的调整，就可以提供更多变化的声音。新声音的制作完成之后，能够作为插件添加到拥有者已使用的所有语音设备中，并且用户能够自行调整声音，来获得期望的音调。
不同的对话技术是能够根据用户的需求而改变的，并且这种变化十分显著。手指肌肉比较发达的人可以使用传统键盘进行文字输入，通过扬声器听到发音。许多用户更习惯通过操纵杆选择屏幕中的文字。对于不能使用操纵杆的人，就可以通过眼球和脸部肌肉的运动进行选择。而要完成这些，ACC设备必不可少。
不过，对于拥有ACC设备的用户而言，有时会出现令人沮丧的局面。有时在需要选择字符时，必须等待光标跳过前面的字符。如果错过了最佳时机，则需要等待下一轮的循环。并且不少设备是不具备关于性等隐晦话题的字符的，这使人们无法坦率地与朋友或爱人谈论这一话题，这些还有待改进。
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