当我们使用手机时，可以随意切换语言设置；当我们使用聊天工具时，软件自带的翻译功能可以让我们和国际友人实现零障碍交流；当我们阅读非母语的文章时，也可以一键翻译全文……也许我们没意识到，但文本翻译早已融入我们的生活，为我们带来极大的便利。
一般来说，文本翻译的底层技术是机器翻译，即通过对大量的语料进行统计分析，人为构建统计翻译模型，进而使用该模型进行翻译；进阶版的则是利用神经机器翻译系统（Neural Machine Translation，即“NMT”）来翻译文本，这一技术使用深度学习来分析大量的人工翻译文本，不仅可以完成对单个句子的翻译工作，还能理解上下文背景。
行业中通常用基于“n-gram”（n元语法）的评价方法来评价翻译质量的高低，最直观的就是运用Bleu值。Bleu值是在多个句子构成的集合（测试集）上计算出来的，这个测试集可能包含一千个句子或者两千个句子，从整体上衡量机器翻译系统的优劣。
也就是说，将测试集中的参考译文句子，与机器翻译出的译文进行对比，然后计算它们之间的匹配程度，Bleu值越高，即翻译质量越高。
随着这几年神经机器翻译技术的发展，行业入局者在算力、算法上的差异已越来越小，但“数据稀疏”的问题仍是提高翻译质量的“卡脖子”的问题。
换言之，算法只有在不断的翻译过程中积累翻译经验，将好的译文标记出来，再翻译回去（back translation），不断迭代，翻译的质量才能提高。
深耕翻译领域多年的网易有道利用自身在翻译方面的数据积累，早早对神经机器翻译NMT技术进行布局，并研发出了行业领先的可商业化的翻译产品。
2008年，网易有道率先推出统计机器翻译服务，2016年，网易有道首席科学家段亦涛带队研发出了有道神经网络翻译系统（YNMT），对翻译技术进行升级；2017年4月，该系统正式上线，成为当时国内早期自研的机器翻译技术之一。
基于有道神经网络翻译（YNMT）引擎是一个以NMT系统为核心的混合翻译引擎，该系统将根据用户查询的内容，选择最优的算法给出自动翻译结果；在准确度方面，有道神经网络翻译（YNMT）技术水平已全球领先：
根据2019年12月的测试数据，在学习与新闻领域，无论是英译中还是中译英，有道神经网络翻译（YNMT）的中英互译质量均优于同行，在不同专业领域中，Bleu值也高于同行。
在2020年1月中旬揭晓的工信部“新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜名单”中，有道神经网络翻译系统（YNMT）毫无悬念成功上榜，获得业界认可。目前，有道神经网络翻译（YNMT）支持上百种语言的自动识别与互译，服务8亿用户。
网易有道旗下云服务平台“有道智云”的产品——有道文本翻译则是诞生于有道神经网络翻译系统（YNMT）的商业化产品。它不仅能提供基于文本的机器翻译服务，使用算法自动、实时、准确、高质量地将一种语言翻译成另外一种语言；还支持多种设备和操作系统，提供全平台API调用方式和Android/iOS SDK接入形式。
也就是说，第三方企业或个人可调用有道文本翻译API，实现自身的翻译需求。
目前，已有多家企业客户选择了网易有道的文本翻译，包括新华社、今日头条、美团、华为、vivo、360等，每天完成近百亿字符的文本翻译请求。
“就拿手机行业来说，华为、vivo手机中的文本翻译使用的都是有道的API；另外像儿童教育硬件产品，比如优学派、小天才等厂家也基本认准有道。虽然大家觉得自己并不熟悉文本翻译这项技术，但实际上，大家都是这项技术的直接使用方”，网易有道文本翻译产品经理杨康表示。
12月11日，网易有道文本翻译也进行技术更新，上线了新功能，具体包括术语表功能、批量翻译功能和词典服务。
术语表功能允许用户自行设定科技、医疗、法律、金融等专业领域的专有名词、容易引发歧义的词语、地点名词，用来协助翻译引擎提供更加准确及符合行业规范的高标准翻译。 批量翻译功能支持一次上传多个文本进行批量翻译，大幅缩短网络应答时间，适用于网页翻译、图片翻译等多段文本批量翻译的场景。 文本翻译的词典服务嵌入了有道词典，可提供词汇的简明释义、音标、发音、例句等内容，并支持中英、中日、中韩等多种语言方向的词典。 此次产品新功能的增加，也是为了提升翻译质量，使翻译结果更精准。“比如像成都远洋太古里的英文是‘Sino-Ocean Taikoo Li Chengdu’，而在加入术语表之前，算法可能会直接翻译为‘新海洋泰库李成都’，而将地名这类专有名词加入术语表，就能避免这种情况，使翻译更精准。”杨康表示。
当翻译技术越来越强大之后，距离人工智能翻译的质量媲美人工翻译的时候便不远了，我们拭目以待。
