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博雯 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI
最近，一篇已经通过ICLR 2022双盲评审的论文被曝“严重剽窃”！
还是算法直接截图粘贴，图表颜色都不改一下的那种！
就像是这样，直接把ICLR 2020上的一篇论文的算法部分截图，然后粘贴到自己的论文里：
（而原论文的算法部分可复制，也更加清晰）
还有架构图部分，除了标注了“引用”的那句话，其余的从架构图本身到图表下的说明，都与EMNLP 2020的一篇论文分毫不差：
不仅是算法和架构图，摘要、正文、实验结果部分也存在着大量的Ctrl+C内容。
现在，这篇论文已经被项目主席以“严重剽窃”为由直接Desk Reject：
而点进作者的个人资料链接，能看到他的大部分工作内容都与网络安全相关，并没有发表过任何机器学习领域的论文。
但他抄袭的两篇论文，偏偏都来自于机器学习领域的顶会：
跨界抄袭、低得可笑的论文质量、草率而毫不掩饰的剽窃行为，种种现象甚至都让网友怀疑：
这简直就像是同行评议人的“虚拟测试”……作者不会真觉得别人发现不了他的抄袭吧？
「忠实原著」的论文
接下来，就让我们顺着ICLR项目主席列出的五条抄袭的证据，来看看这篇论文。
五条证据分别指出的分别是图表和算法几个部分。
但实际上，涉事论文从摘要就已经开始了它的表演。
在论文摘要中，作者提出了一种新的对抗性文本生成模型Text-Gen，能够生成更有意义和多样性的对抗性文本：
但如果和ICLR 2020里的这篇提出了CAT-Gen模型的论文摘要做个在线文本对比……
△红色部分是不同处
好家伙，你搁这儿找不同呢？
摘要过后，马上就是这样一页：
（持续往下拉，没错，大片空白的第二页）
开头所展示的流程图和算法也就是项目主席列出的第一条和第五条：
图像100%复制粘贴还注明了引用；来自其他论文的算法截图则根本就没有注明。
而剩下的三条展示实验结果的表格也是如法炮制，要么是无引用的直接截图粘贴：
要么就是将原表格中的Android、phone、kitchen、shirt等名词“别出心裁”地换成了iPhone5、kindle、room、clothing……
还有“良心发现”修改了数据的Table 3，却被评委无情吐槽：
你这数据还没原文的好，不如不改……
一月多度的「学术不端」
抄袭者marwan omar来自美国佛罗里达州的圣里奥大学（Saint Leo University），主要研究网络安全、智能手机安全、虚拟化等领域。
而其实在被项目主席直接怼脸拒稿之前，作者团队已经在10月29日确认撤稿：
这也让有些网友表示疑惑：为什么已经确认撤稿之后还会发布审查评论？
下方有人猜测：
看ICLR今年的评审指南，他们提到会通过评审标记所有违反规则的行为，所以可能只有这篇“严重剽窃”的论文是这样。或者评审在作者撤稿的时候已经差不多完成了。
当然，如此跨界的抄袭也引来了不少网友真情实感地怀疑：这该不会是钓鱼吧？
如果没有被发现，事后就可以发篇《我在机器学习顶会上投了篇废话连篇的论文，而同行评审居然没有发现》的博客！
还有人表示见怪不怪：ML领域的论文本来就长期被剽窃，区别只是有没有被发现而已。
现在已经有越来越多的剽窃新闻被披露，而那些抄袭者只是想赌一把自己不会被发现。
现在想来，最近的「学术不端」事件确实有种一月N度的倾向。
仅说国内，北理工副教授张华平在11月1日就刚刚曝出，他带的学生的硕士学位论文被南方某985高校学生陈某抄袭。
一两个月之前，还有北理工硕士“原文照搬”NeurIPS论文，港科大硕士抄袭ICML论文。
以及8月份曝出的SCI期刊上的大量辣眼学术名词，目的就是为了规避抄袭检查：
只能说，不到今年的最后一刻，谁也不知道「2021年学术不端大盘点」中，又能多出哪些素材。
官方通报：https://openreview.net/forum?id=EO4VJGAllb¬eId=Ks7TmTUsyXa
参考链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qkb6ga/plagiarism_case_detected_iclr_2022_newsdiscussion/
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