The concept of "群智优化" (swarm intelligent optimization) combines the principles of swarm intelligence and intelligent optimization to solve complex problems. This emerging field explores the collective behavior of decentralized systems, such as swarms or groups of animals, and applies their patterns to optimizing algorithms and decision-making processes. The integration of swarm intelligence and intelligent optimization has the potential to revolutionize various areas including engineering, finance, and logistics. Examples of applications include optimization of supply chain networks, scheduling of production processes, and the development of efficient healthcare systems. As research in this field progresses, the potential for innovative solutions and advancements in technology continues to expand, driving the evolution of swarm intelligent optimization.
群智优化,swarm intelligent optimization
1)swarm intelligent optimization群智优化
1.A novel approach for simultaneous synthesis of a heat exchanger network viaswarm intelligent optimization群智优化算法同步综合换热网络
2)swarm intelligent algorithm群体智能优化算法
1.In this parer, we mainly discuss the application of particle swarm optimization in the function optimization, which is one ofswarm intelligent algorithms, and how to improve its performance.本文主要研究了群体智能优化算法中的粒子优化群算法在函数优化方面的应用与改进。
英文短句/例句
1.Research on Image Enhancement Based on Swarm Intelligence Algorithm;基于群体智能优化算法的图像增强研究
2.Study on Swarm Intelligent Algorithm and Its Application to Biochemical Process Control;群体智能优化算法及其在生化过程控制中的应用研究
3.Research and Application to Chaotic Swarm Intelligence and Their Optimization Algorithm;混沌群体智能及其优化算法的研究和应用
4.Particle swarm algorithm was an optimized algorithm based on swarm intelligence.粒子群算法是一类基于群智能的随机优化算法。
5.Artificial Neural Network Trained by Swarm Intelligence Algorithm and Its Applications;基于群体智能算法的人工神经网络优化及其应用
6.Swarm Intelligence and Its Application in the Optimal Design of Digital Filters;群体智能算法及其在数字滤波器优化设计中的研究
7.An application of Differential Swarm Intelligent algorithm in mixed variables optimal design of ship structure微分群体智能算法在船舶结构混合变量优化中的应用
8.A New Intelligent Optimization Method-Artificial Fish School Algorithm;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法
9.Research on Computational Intelligence Method and Its Application into Optimal Operation for Feeding Reservoir Group;供水库群优化调度的计算智能方法及应用研究
10.Research on Swarm Intelligence Algorithms and Its Application in Function Optimization;群智能算法及其在函数优化中的应用研究
11.Application of Optimization of HSIC Parameter Based on Particle Swarm Optimization;粒子群算法在仿人智能控制参数优化中的应用
12.Application Study of Swarm Intelligence for Continuous Optimization Problems;求解连续优化问题的集群智能算法应用研究
13.Research on the Modified Artificial Fish Swarm Optimization Algorithm and Its Applications;人工鱼群智能优化算法的改进及应用研究
14.On the Realization of Multi-object Intelligent Test Paper Generation through Improved Particle Swarm Optimization Algorithm改进的粒子群优化算法实现多目标智能组卷
15.Study of the Swarm Intelligence Algorithm Based on Optimizing the Parameters of SVM;基于支持向量机参数优化的群智能优化算法研究
16.Intelligent Group Optimization Algorithm PSO and Its Application in Several Types Models Optimization群智能优化算法PSO及其在几类模型优化中的应用
17.Research of Scheduling Methods Based on Swarm Intelligence for Uncertainty Production Processes不确定生产过程的群体智能优化调度方法研究
18.Modified PSO Computational Intelligent Algorithm and the Application of Multi-objectives Optimization;改进的粒子群计算智能算法及其多目标优化的应用研究
相关短句/例句
swarm intelligent algorithm群体智能优化算法
1.In this parer, we mainly discuss the application of particle swarm optimization in the function optimization, which is one ofswarm intelligent algorithms, and how to improve its performance.本文主要研究了群体智能优化算法中的粒子优化群算法在函数优化方面的应用与改进。
3)intelligent optimization智能优化
1.The Application of Gas Chromatographic Intelligent Optimization to the Separation of Halohydrocarbons;气相色谱智能优化在卤代烃分析中的应用
2.Application ofintelligent optimization grey model in middle-term electricity demand forecasting;智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用
3.Survey ofintelligent optimization of navigation structure of website;基于用户聚类分析的网站导航结构智能优化研究与实现
4)intelligence optimization智能优化
1.Both are used widely inintelligence optimization.FNN是一种重要的神经网络结构,混合遗传算法是一种正在兴起的启发式随机搜索技术,两者在智能优化中得到了广泛的应用。
2.Genetic algorithm is used widely in engineeringintelligence optimization.遗传算法在工程智能优化中的应用较为广泛,但遗传算法的运算效率却直接影响了其在工程中的应用,该文分析了用并行遗传算法提高遗传算法运算效率的策略,并将其应用到工程智能优化中,取得了较为满意的效果,得出了有意义的结论。
3.Intelligence optimization is a front science derived from many new subjects.智能优化是从诸多新兴学科衍生出来的前沿科学 ,本文研究了智能优化的策略 ,对计算智能策略进行了分析比较 ,并举出了在工程实践中用这些策略进行智能优化的实例 ,从中得出有意义的结论。
5)ant colony optimization蚁群优化
1.Routing-planning of city logistics distribution based on higher-lower levelant colony optimization algorithm;基于双层蚁群优化算法的城市物流配送路径规划
2.Recent progress ofant colony optimization and its applications;蚁群优化的研究进展及应用
3.Study of continuousant colony optimization algorithm;连续蚁群优化算法的研究
6)?optimized multi facet drill优化群钻
延伸阅读
瑞士米克朗公司智能化功能模块优化铣削加工一、每个模块都有一个用子优化铣削工艺的特殊功能不同“智能机床”模块的目标是将铣削加工过程变得更透明、控制更方便。为此，必须首先建立用户和机床之间的通信。只有这样，用户才能获得铣削加工过程的完整信息，才能做出正确判断。其次，还必须在不同铣削加工优化过程中为用户提供工具，以显著改善加工效能。第三，机床必须能独立控制和优化铣削过程，从而改善工艺安全性和工件加工质量，特别是在自动运行时，这一点尤为重要。这正是“智能机床”功能的价值所在。 二、“智能机床”的优点缩短加工时间，提高加工精度 提高工件表面光洁度以及模具精度 检查重要加工方式的合理性 提高工艺安全性 降低机床负荷，延长机床使用寿命 提高设备可用性 提高工作舒适度，包括自动运行 大幅提高自动运行时的可靠性 全面优化工艺，提高整体经济性三、智能机床模块米克朗的高级工艺控制系统(APS)模块是一套监视系统，它使用户能观察和控制铣削加工过程。它是特为高性能和高速铣削而开发的。而且它也能很好地用于其它铣削加工系统。通过将加速度传感器安装在主轴上，使数控系统能直观显示和记录铣削中产生的振动。因此，它有助于在工艺优化时采取必要的措施。 四、无线通知系统(RNS)“无线通知系统”模块开启了通信和灵活性的新纪元。通过这一系统，用户能接收米克朗加工中心的运行情况信息，而与位置和铣削力口工本身无关。通过移动电话的短信形式，用户就能知道机床的操作状态和程序执行状态。由于有了“RNS”系统，用户能轻松建立起一支后援组织，这样更便于广泛、灵活地安排操作人员。 五、全球首创、独家所有的智能操作人员支持系统(OSS)操作人员支持系统(OSS)能根据工件的结构和加工要求，优化加工过程。通过易用的用户界面，用户可以方便地设定目标尺寸、转速、精度和表面光洁度以及工件重量和加工的复杂程度等参数并能随时修改。面向工艺的加工方法保证了最大限度地利用米克朗机床的加工性能。 六、智能温度控制系统(ITC)利用智能温度控制系统(ITC)，机床操作人员无需费精力去保持机床的温度稳定状态。就可以全神贯注地解决工件的具体加工要求。因为，米克朗机床已具有“温度处理知识”。 七、所有米克朗机床采用海德汉数控系统“智能机床”模块现可用于所有已安装了海德汉数控系统的米克朗机床上。有些模块已经成为了机床的标准配置，其它模块可作为选件进行选配。每个“智能机床”模块用于完成特定功能。由于它的模块化设计，用户可以选择最适合提高其铣削加工工艺的模块。这就意味着，在改善工艺的同时能生产更多的工件、加工精度更高。提高了自动运行时的可靠性、延长了机床的使用寿命并显著降低了生产成本。
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