今天加米谷继续以一句话快答+解释的形式，来回答常见的大数据问题。
五个问题
1、大数据有多大？
2、大数据的数量级别怎么计算？
3、大数有什么特征？
4、大数据技术体系是怎样的？
5、大数据技术组件主要有哪些？
1、大数据有多大？
一句话快答：大数据的“大”是一个抽象概念，指代海量的数不清的数据。
“大”只是表示大数据容量的特征，根据维基百科的定义，大数据的大小从TB级别到PB级别（1PB=1024TB,1TB=1024GB）不等。大数据是一个描述数据从产生、传输、存储、分析到展示的一些列技术的统称。所以大数据不仅仅体现在量上，也体现在应用分析上。
2、大数据的数量级别怎么计算？
一句话快答：直接达到了TB、PB的级别
1B就是1个字节。1 KB = 1024 B ，1 MB = 1024 KB，KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB之间都是1024倍的关系，这部分的具体换算可以参考：百度百科-字节。
3、大数有什么特征？
一句话快答：4V特性
数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、处理速度快(Velocity)
4、大数据技术体系是怎样的？
一句话快答：技术体系庞大复杂，采集、存储、计算、检索、展现等基础技术。
基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等不同的技术层面。
5、大数据技术组件主要有哪些？
一句话快答：目前以Hadoop、Spark机器学习为主
大数据组件分类：
（1）数据采集flume、kafka connector、sqoop、socket、sftp、mina
（2）实时处理Spark Streaming、Kafka Streams、Storm、Samza、Flink
（3）数据存储HDFS、HBASE、S3、Cassandra、MongoDB、Redis、Solr、ElasticSearch
（4）离线处理Spark SQL、Hive、Map Reduce、Pig、Impala
（5）交互式查询Drill、PresTO、Kylin
（6）数据展现Echarts、Tableau、d3js
大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 。加米谷大数据，大数据人才培养机构，喜欢看的同学可以关注下，每天花一点时间学习，长期积累总是会有收获的。
