期待已久的日子终于到啦！ 触摸世界前沿科技 | 翻译征文活动于7月6日 23:00 圆满落幕~活动从5月14日正式启动，受到了广大研习社用户的喜爱和大力参与，学习气氛高涨，大家用行动证明了知识传播的广泛性和影响力。
我们收到了大量小伙伴的投稿，其中脱颖而出不少优秀的译文，字幕菌非常开心社区有大家这么有才的小伙伴(￣ω￣(￣ω￣〃 (￣ω￣〃)ゝ在三位评委（邓普斯杰弗、Key、胡瑛皓）综合译文质量及译文人气进行打分后，评选出以下获奖者，掌声送给Ta们！（点击名字可以查看TA的个人主页~）
下面让我们一起欣赏本次的获奖文章吧！点击标题即可查看文章~
【一等奖作品】
标题：新冠疫情消息纷杂，AI明辨是非真假
作者：CatherineFinch
评委点评：主动改变了原设定的标题，整个标题更具色彩，也能很好地概括文章内容，切中主题，赞！阅读过程流畅，多处都采用了符合中文阅读习惯的意译，少部分直译也不影响阅读，部分术语翻译可再精确些。
标题：让计算机“拥抱”常识
作者：季一帆
评委点评：标题意译生动，能很好地概括文章大意。阅读过程很流畅，作者明显注意了中文的阅读习惯并避免了直译，虽然有些瑕疵，但是原文本身有难度。排版上有些在主动跟随原文的风格，但原文插入部分略显混乱。
标题：用时尚的口罩迷惑人脸识别算法
作者：Magiccodes
评委点评：人脸识别应改为人脸检测。直译较多，文中如DNNs翻译成中文语境下对应的缩写，应该消去s。基本上符合英文原文的风格，代码，图片及段落都比较清晰。
【二等奖作品】
标题：向线上出发：ICLR 2020的经验谈
作者：Yiran
评委点评：主动改变了原设定的标题，且修改后的标题，比修改前更贴合内容。整体读起来比较顺畅，作者注意了尽量避免了直译现象。文字格式清晰，适合快速阅读。
标题：Bert：从入门到实战
作者：关山
评委点评：原文比较简单，读起来比较流畅，术语翻译也比较好，全文排版清晰，但由于选题原因，整体内容不够丰富。
标题：经验回放在强化学习中的应用
作者：bluemin
评委点评：整体阅读流畅，行文规范，但有两处地方因为直译导致较为难懂。另外off-policy翻译为离线策略不太准确。
标题：深度自回归模型(TensorFlow 2.0)
作者：ConquerAI
评委点评：文章属于教程性质的博文，整体翻译规整，存在一些直译的情况，如倒装句直译导致缺失主语，以及几个选词不太贴切。
标题：让决策树重获精度：解释可解释 AI 没有做到的事情
作者：Tech
评委点评：标题新颖但拗口，后半部分应为“可解释AI未解释的事情”。翻译内容比较完整，没有明显错误，对于技术性文章已比较通顺，存在部分直译但并不多，不影响阅读
标题：Jupyter Notebook 优化：提示、技巧和扩展
作者：VVingerfly
评委点评：这是一篇手册形的文章，文体比较简单，结构清晰，阅读也比较方便，标题提示了具体内容，但标题中的扩展应翻译成插件。
【三等奖作品】
标题：指标的设计与评价
作者：AI小山
评委点评：整体流畅，但有些句子直译不太符合中文语序。此外部分术语翻译不够通用，建议可以一同附上原来的英文单词。
标题：深度学习推进下的自然语言处理综述
作者：Danielan
评委点评：整体通顺，翻译术语准确，可见译者在自然语言领域有一定功底。排版上存在一定疏忽。
标题：NLP 数据扩增的可视化综述
作者：rageidencenovy
评委点评：“扩增”翻译为增强更好，此外可以翻译得更有趣一些。整体流畅，其中部分术语翻译并不是通用的说法，有些直译的成分在里面，显得有些拗口。
标题：用机器学习和智能实时算法实现动画分辨率提升
作者：titi
评委点评：标题有一些拗口冗余，可以考虑直接说“提升动画分辨率”。文章文本内容较多，所以困难也较大。虽然有个别直译和错误，但是不影响阅读。
标题：机器学习算法背后的统计学原理、教你如何用 Google 云平台 (GCP) 部署机器学习模型
作者：怀柔大板栗
评委点评：第一篇标题有一定意译，准确而简练。个别术语有直译，整体有些生硬但还算通顺。公式排版部分由于原文图片较大，观感会有一定影响；第二篇教程类的博文，标题直译的基础上加了点“标题党”，比原标题更有趣一些，也是直抒胸臆了。内容直译偏多，略晦涩，局部缺乏整体性。
标题：深度卷积网络通俗介绍(PyTorch)
作者：chenx2ovo
评委点评：标题可以考虑翻译得更有趣一些，不过把Pytorch添加到标题里，好评。整体阅读流畅，但不必要的长句有点多，有些句子表意不太明确。排版上略显不足。
标题：高通发布深度模型量化/压缩库 AIMET
作者：赛门卢修斯
评委点评：译文有部分翻译可圈可点，但生硬的直译较多，读者读起来和理解起来会比较费劲。
标题：现代NLP的零样本学习
作者：希尔伯特的粉丝
评委点评：整体流畅，但直译长句较多，词语用得不太恰当，有些地方直接用了英文词语。（对于不确定如何翻译的词语，可以用“中文翻译（英文原词）”的形式来写。）
标题：优惠券推荐中的机器学习
作者：赖艳艳
评委点评：整体通顺，但在选词上有多处不够恰当的地方，导致句子不太通顺。此外，原文中带有超链接的部分没有附上。
标题：科研中该如何应用深度学习
作者：罗汉果
评委点评：标题直译，能较好概括全文，但不够简练。整体阅读观感流畅，但存在多处明显错别字和错译现象，此外，原文中带有超链接的部分没有附上。
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